Acerca del empleo

Data Science/Analytics

Internship en Tecnología — Presencial - México — Retail - SQL, Oracle, MongoDB

Sobre el puesto

Liverpool abre la convocatoria para su próxima generación de Internship en Tecnología, un programa de 6 meses pensado para quienes están cerrando su carrera y quieren meterle mano al mundo tech. El objetivo es claro: acelerar tu aprendizaje y construir el futuro del retail en México. El horario es matutino, de lunes a viernes de 7:00 a.m. a 1:00 p.m., con sede presencial en México.

Requisitos

  • Estudiante activo/a de último semestre de Ingeniería en Sistemas, Computación, Diseño gráfico, UX/UI o carreras afines.
  • Disponibilidad matutina: Lunes a viernes de 7:00 a.m. a 1:00 p.m.
  • Bases sólidas en: Bases de datos (SQL, Oracle, MongoDB), lógica de programación y sistemas operativos.
  • Para el área de digital: conocimientos previos en Figma, Adobe o HTML.
  • Interés o nociones en automatización, contenedores, arquitecturas tech, IA y metodologías de innovación (Design Thinking / SIT). Para digital, conocimiento en creación de mesas de trabajo, uso de componentes o prototipado.

Responsabilidades

  • Participar en un programa de 6 meses diseñado para acelerar tu aprendizaje.
  • Aplicar tus conocimientos en proyectos reales del retail.
  • Colaborar en equipos multidisciplinarios para innovar en el sector.

Ojo: la convocatoria cierra el 18 de septiembre. Si te interesa, aplica directo en los enlaces del post original según el programa: Internship TI, Internship Digital/diseño o Intern Digital/Gestión de proyectos.

Sobre empleos de Data Science y Analytics

La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.

Preguntas frecuentes

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