Internship en Tecnología — Presencial - México — Retail - SQL, Oracle, MongoDB
Sobre el puesto
Liverpool abre la convocatoria para su próxima generación de Internship en Tecnología, un programa de 6 meses pensado para estudiantes en el último semestre. El objetivo es claro: acelerar tu aprendizaje y construir el futuro del retail en México. El horario es matutino, de lunes a viernes de 7:00 a.m. a 1:00 p.m., con modalidad presencial.
Lo interesante: no buscan un perfil clásico de TI. También abren espacios para diseño y gestión de proyectos, así que si vienes de áreas como UX/UI o diseño gráfico, hay lugar para ti. La convocatoria cierra el 18 de septiembre, así que el tiempo corre.
Requisitos
- Estudiante activo/a de último semestre de Ingeniería en Sistemas, Computación, Diseño gráfico, UX/UI o carreras afines.
- Disponibilidad matutina: lunes a viernes de 7:00 a.m. a 1:00 p.m.
- Bases sólidas en bases de datos (SQL, Oracle, MongoDB), lógica de programación y sistemas operativos.
- Para el área de digital: conocimientos previos en Figma, Adobe o HTML.
- Interés o nociones en automatización, contenedores, arquitecturas tech, IA y metodologías de innovación (Design Thinking / SIT).
- Para digital: conocimiento en creación de mesas de trabajo, uso de componentes o prototipado.
Responsabilidades
- Participar en un programa intensivo de 6 meses con aprendizaje acelerado.
- Aportar en proyectos reales de tecnología para el retail.
- Colaborar en equipos multidisciplinarios, ya sea en TI, diseño o gestión de proyectos.
Si te interesa, aplica directamente en los enlaces del post original según tu área: Internship TI, Internship Digital/diseño o Intern Digital/Gestión de proyectos. ¡Tu marca la tendencia!
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
