DevOps Engineer AWS — Remoto - México — Media & Entertainment - AWS, Apache Airflow,
Sobre la vacante
EPAM está buscando DevOps Engineers con experiencia extensiva en AWS Platform y dominio de Apache Airflow para unirse a su equipo en México. Trabajarás con algunas de las principales empresas de medios y entretenimiento para garantizar que millones de usuarios en todo el mundo tengan acceso continuo a su contenido favorito. Formarás parte de un equipo talentoso de innovadores que constantemente trabaja para que la diversión no se detenga.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de alto impacto en la industria del entretenimiento, donde tu trabajo afecta directamente a millones de usuarios. EPAM es una empresa global con presencia en múltiples países, lo que te brinda exposición internacional y oportunidades de crecimiento profesional. Aprenderás de las mejores prácticas en cloud computing y orquestación de datos mientras colaboras con equipos innovadores.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- AWS Platform: EC2, S3, Lambda, CloudFormation, IAM, VPC
- Apache Airflow: DAGs, operadores, programación de workflows
- Infraestructura como código: Terraform, CloudFormation
- CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
- Contenedores: Docker, Kubernetes, ECS/EKS
- Monitoreo: CloudWatch, Prometheus, Grafana
- Soft skills: Trabajo en equipo, comunicación efectiva, resolución de problemas
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara tu portfolio de AWS: Muestra proyectos donde hayas implementado soluciones escalables, preferiblemente con Airflow
- 2 Certificaciones: Si tienes AWS Certified DevOps Engineer o AWS Solutions Architect, destácalas
- 3 Experiencia con medios/streaming: Si has trabajado en proyectos relacionados con video, audio o streaming, resáltalo
- 4 Automatización: Enfócate en cómo has automatizado procesos manuales
Recursos recomendados
- Documentación oficial: AWS Well-Architected Framework, Apache Airflow documentation
- Cursos: AWS Certified DevOps Engineer en Udemy, "Data Pipelines with Apache Airflow" en Coursera
- Influencers: Forrest Brazeal (The Cloud Resume Challenge), Kelsey Hightower
- Herramientas: LocalStack para desarrollo local de AWS, Astronomer para Airflow
- Comunidades: r/devops en Reddit, AWS Community Builders
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe cómo diseñarías una arquitectura de CI/CD para un servicio de streaming"
- Tip: Enfócate en alta disponibilidad, escalabilidad automática, monitoreo de rendimiento y rollback strategies
- 1 "¿Cómo manejarías la orquestación de múltiples DAGs en Airflow con dependencias cruzadas?"
- Tip: Menciona SubDAGs, TriggerDagRunOperator, y estrategias de monitoreo de dependencias
- 1 "Explica cómo optimizarías costos en AWS para una aplicación con picos de tráfico impredecibles"
- Tip: Habla de Auto Scaling, Spot Instances, reservas para carga base, y monitoreo de costos con Cost Explorer
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,800 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $3,800 |
| Senior | $3,800 - $5,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para México, EPAM siendo empresa global podría estar en el rango superior.
Red flags a considerar
- 1 Bandera roja 1: Falta de claridad en responsabilidades entre DevOps y otros equipos
- Qué preguntar: "¿Cuál es el modelo de responsabilidad compartida entre DevOps y los equipos de desarrollo?"
- 1 Bandera roja 2: Infraestructura legacy sin planes de modernización
- Qué investigar: Pregunta sobre el porcentaje de workloads en cloud vs. on-premise y roadmap de migración
- 1 Bandera roja 3: On-call excesivo sin compensación adecuada
- Señal de advertencia: Si mencionan "on-call 24/7" sin rotación clara o pago adicional, pregunta sobre políticas específicas
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
