DataOps AWS Redshift — Híbrido - México — Consultoría TI - AWS, Redshift, Terraform
Sobre el puesto
Softtek busca un DataOps con experiencia sólida en AWS Redshift para sumarse a un equipo híbrido en México (Ensenada, Guadalajara, Aguascalientes, CDMX o Monterrey). El rol opera sobre un stack pesado de AWS: Redshift, S3, Glue, Airflow y Terraform. La movida es mantener y escalar data lakes y data warehouses, coordinar soporte con AWS, y meterle mano a pipelines de datos desde Segment y GA4.
Requisitos
- Experiencia comprobada en DataOps con AWS
- Dominio de Amazon Redshift, Terraform, S3, Airflow y Glue
- Inglés fluido avanzado (90-100%)
- Capacidad para gestionar permisos, monitoreo y costos en AWS
Responsabilidades
- Construir y mantener pipelines de datos y data lakes en AWS
- Desplegar infraestructura con Terraform
- Coordinar soporte y debugging con AWS
- Alertar y monitorear servicios AWS, incluyendo costos y análisis de causa raíz
- Integrar datos de Shopify (Segment + GA4) al data lake y warehouse
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
