Analista de Datos Junior — Presencial - San Juan, Puerto Rico — Business Intelligence -
Sobre la vacante
Se busca un Analista de Datos Junior para apoyar el desarrollo de soluciones de business intelligence que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas basadas en datos. Este rol se enfoca en análisis de datos, reportes y creación de dashboards, colaborando estrechamente con stakeholders de negocio, equipos de BI y TI para garantizar insights precisos, oportunos e impactantes.
Responsabilidades principales:
- Construir y mantener reportes, dashboards y análisis usando Power BI, Tableau, Excel y/o QuickSight
- Escribir y optimizar consultas SQL en entornos SQL Server, incluyendo joins, CTEs y subqueries
- Analizar datos empresariales y operativos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora
- Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar operaciones de clientes y mantener métricas clave de desempeño
- Presentar hallazgos e insights a stakeholders y liderazgo para respaldar decisiones estratégicas
- Documentar fuentes de datos, definiciones y lógica de reportes para asegurar escalabilidad y consistencia
- Monitorear soluciones de BI y abordar proactivamente problemas de calidad de datos o discrepancias
Requisitos:
- Título universitario (licenciatura) requerido
- Bilingüe completo en inglés y español (escrito y hablado)
- 1-2+ años de experiencia con herramientas de BI y visualización (Power BI, Tableau, Excel, QuickSight)
- Fuerte experiencia escribiendo consultas SQL en SQL Server
- Habilidades analíticas sólidas y capacidad para traducir datos en insights empresariales significativos
Deseable:
- Experiencia con entornos de datos en AWS
- Conocimiento de Python y/o R
- Exposición a entornos de datos de telecomunicaciones o empresas a gran escala
Modalidad: Presencial en San Juan, Puerto Rico
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad ideal para iniciar o consolidar tu carrera en análisis de datos en un entorno empresarial real. Trabajarás directamente con equipos de negocio, aprendiendo a transformar datos en decisiones estratégicas que impactan operaciones y resultados. Desarrollarás habilidades técnicas sólidas en SQL, BI tools y análisis, mientras construyes experiencia en storytelling con datos y comunicación con stakeholders. Perfecto para quienes buscan crecer profesionalmente en el campo del data analytics con responsabilidades concretas y mentoría práctica.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- SQL avanzado: CTEs, subqueries, optimización de consultas en SQL Server
- Visualización de datos: Dominio de Power BI o Tableau para dashboards efectivos
- Análisis empresarial: Capacidad para identificar insights accionables en datos operativos
- Comunicación bilingüe: Presentación clara de hallazgos en inglés y español
- Documentación: Buenas prácticas en documentación de procesos y fuentes de datos
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara tu portafolio: Incluye 2-3 dashboards de Power BI/Tableau con casos reales o de práctica que muestren tu proceso de análisis
- 2 Practica SQL: Resuelve ejercicios complejos en plataformas como LeetCode o HackerRank, enfocándote en joins y optimización
- 3 Investiga la industria: Si aplicas a telecomunicaciones, estudia métricas clave del sector como churn rate o customer lifetime value
- 4 Prepara ejemplos: Ten listas historias de cómo identificaste un insight que mejoró un proceso o métrica
Recursos recomendados
- Tools: Power BI Desktop (gratis), Tableau Public, SQL Server Management Studio
- Cursos: "SQL for Data Analysis" en Coursera, "Power BI A-Z" en Udemy
- Influencers: Follow @MavenAnalytics y @DataScienceDojo en LinkedIn
- Documentación: Microsoft Learn para Power BI, Tableau Public Gallery para inspiración
- Comunidades: r/dataanalysis en Reddit, Data Analysts en LinkedIn Groups
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe cómo optimizarías una consulta SQL lenta en SQL Server"
- Tip: Menciona el uso de índices, revisión del execution plan, y evitar SELECT * cuando sea posible
- 1 "¿Cómo presentarías un insight complejo a un stakeholder no técnico?"
- Tip: Enfócate en el impacto empresarial, usa visualizaciones claras y evita jerga técnica excesiva
- 1 "Cuéntame sobre un proyecto donde identificaste una tendencia importante en los datos"
- Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto si es posible
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,800 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $3,800 |
| Senior | $3,800 - $5,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Puerto Rico, considera que los rangos pueden ser similares a LATAM con ajustes por costo de vida local.
Red flags a considerar
- 1 Bandera roja 1: Falta de claridad en las fuentes de datos
- Qué preguntar: "¿Cómo está estructurada la arquitectura de datos actual y qué documentación existe?"
- 1 Bandera roja 2: Expectativas poco realistas para un rol junior
- Qué investigar: Revisa si el equipo tiene seniority mix adecuado para mentoría y apoyo
- 1 Bandera roja 3: BI como afterthought en la organización
- Señal de advertencia: Si los dashboards no se usan activamente para decisiones o hay resistencia a cambios basados en datos
Consejo final: Asegúrate de que el rol ofrezca oportunidades reales de aprendizaje y crecimiento, no solo tareas repetitivas de reporting. Un buen puesto junior te prepara para roles mid-senior en 2-3 años.**
Sobre empleos de Empleo
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