Analista de Datos Junior — Presencial - San Juan, Puerto Rico — Telecomunicaciones - SQL,
Sobre la vacante
Se busca un Analista de Datos Junior para apoyar el desarrollo de soluciones de business intelligence que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas basadas en datos. Este rol se enfoca en análisis de datos, reporting y creación de dashboards, colaborando estrechamente con stakeholders de negocio, equipos de BI y TI para garantizar insights precisos, oportunos e impactantes.
Responsabilidades principales:
- Construir y mantener reportes, dashboards y análisis usando Power BI, Tableau, Excel y/o QuickSight
- Escribir y optimizar consultas SQL en entornos SQL Server, incluyendo joins, CTEs y subqueries
- Analizar datos empresariales y operativos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora
- Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar operaciones de clientes y mantener métricas clave de desempeño
- Presentar hallazgos e insights a stakeholders y liderazgo para respaldar decisiones estratégicas
- Documentar fuentes de datos, definiciones y lógica de reporting para asegurar escalabilidad y consistencia
- Monitorear soluciones de BI y abordar proactivamente problemas de calidad de datos o discrepancias
Requisitos:
- Título universitario requerido
- Bilingüe completo en inglés y español (escrito y hablado)
- 1-2+ años de experiencia con herramientas de BI y visualización (Power BI, Tableau, Excel, QuickSight)
- Fuerte experiencia escribiendo consultas SQL en SQL Server
- Habilidades analíticas sólidas y capacidad para traducir datos en insights empresariales significativos
Deseable:
- Experiencia con entornos de datos AWS
- Conocimiento de Python y/o R
- Exposición a entornos de datos de telecomunicaciones o empresas a gran escala
Modalidad: Presencial en San Juan, Puerto Rico
¿Por qué deberías aplicar?
Esta posición ofrece una oportunidad única para iniciar tu carrera en el mundo del análisis de datos dentro de un entorno empresarial real. Trabajarás directamente con equipos de negocio, aprendiendo cómo los datos impulsan decisiones estratégicas en la industria de telecomunicaciones. Desarrollarás habilidades técnicas sólidas en SQL, Power BI y Tableau mientras adquieres experiencia práctica en la creación de dashboards que realmente impactan el negocio. Es el punto de partida ideal para crecer hacia roles de Data Analyst Senior o Business Intelligence Specialist.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- SQL avanzado: CTEs, subqueries, optimización de consultas
- Visualización de datos: Power BI o Tableau con dashboards interactivos
- Análisis empresarial: Traducir datos en insights accionables
- Comunicación bilingüe: Presentar hallazgos en inglés y español
- Documentación: Mantener repositorios de datos claros y organizados
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara tu portafolio: Crea 2-3 dashboards en Power BI/Tableau con datasets públicos que muestren tu capacidad para contar historias con datos
- 2 Practica SQL: Resuelve problemas reales en plataformas como LeetCode o HackerRank, enfocándote en consultas complejas con múltiples joins
- 3 Domina el storytelling: Aprende a presentar insights de manera que cualquier stakeholder no técnico pueda entender el valor del análisis
- 4 Investiga la industria: Familiarízate con KPIs comunes en telecomunicaciones como churn rate, ARPU y customer lifetime value
Recursos recomendados
- Cursos: "SQL for Data Analysis" en Coursera, "Power BI A-Z" en Udemy
- Comunidades: Data Science Puerto Rico en LinkedIn, r/dataanalysis en Reddit
- Influencers: Follow @MavenAnalytics y @DataScienceDojo en LinkedIn
- Herramientas: SQL Server Management Studio, Power BI Desktop, Tableau Public
- Documentación: Microsoft Learn para Power BI, Tableau Learning Center
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe cómo optimizarías una consulta SQL lenta" - Tip: Menciona el uso de índices, revisión del execution plan, y reducción de joins innecesarios
- 2 "Cuéntame sobre un dashboard que hayas creado y cómo impactó decisiones de negocio" - Tip: Usa la estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto
- 3 "¿Cómo manejas discrepancias en los datos cuando diferentes fuentes muestran números distintos?" - Tip: Describe tu proceso de validación de fuentes, limpieza de datos y comunicación transparente con stakeholders
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,800 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $3,800 |
| Senior | $3,800 - $5,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Puerto Rico, los rangos pueden ser ligeramente superiores debido al costo de vida.
Red flags a considerar
- 1 Bandera roja 1: Empresa que no tiene un data warehouse estructurado y espera que "arregles los datos sobre la marcha" - Pregunta en la entrevista sobre la madurez de su infraestructura de datos y procesos de ETL
- 2 Bandera roja 2: Rol que se enfoca solo en reportes operativos repetitivos sin oportunidades de análisis estratégico - Investiga antes qué porcentaje del tiempo será creación de dashboards vs. análisis profundo
- 3 Bandera roja 3: Expectativas poco realistas para un rol junior (ej: "debes dominar Python, R, AWS y machine learning") - Señal de advertencia común en empresas que no entienden las diferencias entre Data Analyst, Data Scientist y Data Engineer
Sobre empleos de Empleo
El mercado laboral en español ofrece cada vez más oportunidades para profesionales de todas las áreas. La transformación digital ha abierto puertas al trabajo remoto e híbrido, permitiendo acceder a ofertas de empresas de diferentes países. Es fundamental mantener actualizadas tus habilidades, construir una marca personal sólida y prepararte adecuadamente para los procesos de selección modernos que incluyen entrevistas virtuales, pruebas técnicas y evaluaciones de competencias.
