Technical Support Engineer — Híbrido - Bogotá — SaaS AI - RevOps, Billing Systems, Workflow
Sobre la vacante
Nue.io está redefiniendo cómo operan los equipos de Revenue Operations (RevOps) a nivel global desde su equipo en Bogotá. Buscamos Technical Support Engineers que no solo resuelvan tickets, sino que diseñen, implementen y operen los flujos de cotización, facturación y revenue de empresas de tecnología de alto crecimiento. Trabajarás con algunas de las compañías de IA más avanzadas del mundo, ayudándoles a construir los sistemas que les permiten vender, contratar y monetizar sus productos.
Requisitos clave:
- Experiencia en roles técnicos de soporte o consultoría en entornos SaaS
- Conocimiento en sistemas de facturación, cotización o workflow automation
- Capacidad para resolver problemas complejos en infraestructuras de revenue
- Mentalidad de ownership y resolución de problemas desafiantes
- Trabajo en equipo desde Bogotá con modalidad híbrida
Beneficios:
- Trabajar en el centro de la transformación de empresas de software con IA
- Problemas reales y ownership significativo
- Equipo colombiano trabajando con empresas globales de tecnología
- Oportunidad de crecimiento en un entorno de alta demanda
¿Por qué deberías aplicar?
Esta no es una posición tradicional de soporte técnico. Serás parte del equipo que construye la infraestructura de revenue que impulsa a las empresas de IA más innovadoras del mundo. Desde Bogotá, tendrás impacto directo en cómo estas compañías escalan sus operaciones comerciales. Aprenderás sobre los sistemas más avanzados de RevOps, trabajarás con clientes de primer nivel y desarrollarás habilidades que te posicionarán como experto en un nicho de alta demanda. Si buscas desafíos reales, ownership y estar en el centro de la transformación tecnológica, esta es tu oportunidad.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Conocimiento en sistemas de billing/quoting, workflow automation, troubleshooting técnico avanzado, experiencia con plataformas SaaS
- Soft skills: Comunicación clara con clientes técnicos, pensamiento analítico, capacidad para traducir problemas de negocio a soluciones técnicas, ownership
Tips prácticos para este puesto
- 1 Investiga RevOps: Entiende qué es Revenue Operations y por qué es crítico para empresas de alto crecimiento
- 2 Domina el storytelling técnico: En entrevistas, explica cómo has resuelto problemas complejos de sistemas
- 3 Prepara casos reales: Ten ejemplos concretos de cómo has mejorado procesos de facturación o automatización
- 4 Conoce el ecosistema: Familiarízate con herramientas como Salesforce, Zuora, Chargebee u otras plataformas de revenue
Recursos recomendados
- Herramientas: Salesforce CPQ, Zuora, Chargebee, Stripe Billing
- Documentación: RevOps Collective, SaaS Metrics 2.0
- Influencers: Follow @nueio en LinkedIn para insights del equipo
- Cursos: Revenue Operations en Coursera, Billing Systems en Udemy
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe un problema complejo de billing que resolviste y cómo lo abordaste" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, acciones específicas y resultados medibles
- 2 "¿Cómo manejas a un cliente frustrado con un error crítico en su sistema de facturación?" - Tip: Demuestra empatía, proceso de escalamiento y comunicación proactiva
- 3 "¿Qué sabes sobre RevOps y por qué es importante para empresas de IA?" - Tip: Conecta revenue operations con escalabilidad, data-driven decisions y crecimiento sostenible
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,200 - $1,800 |
| Mid | $1,800 - $2,500 |
| Senior | $2,500 - $3,500 |
Nota: Varía según empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y experiencia específica en RevOps. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- 1 Bandera roja 1: Expectativas poco claras entre soporte y consultoría - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es el balance exacto entre resolver tickets y diseñar soluciones?"
- 2 Bandera roja 2: Falta de procesos escalables - Investiga antes de aceptar: ¿Tienen documentación de procesos? ¿Cómo manejan la escalación de problemas complejos?
- 3 Bandera roja 3: Clientes desalineados con el producto - Señal de advertencia: Si los clientes constantemente necesitan customizaciones extremas, puede indicar problemas de fit producto-mercado
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
