Technical Support Engineer — Híbrido - Bogotá — AI SaaS - RevOps, Quoting, Billing
Sobre la vacante
Nue.io está redefiniendo cómo operan los equipos de RevOps a nivel global desde Bogotá. Buscamos Technical Support Engineers que no solo resuelvan tickets, sino que diseñen, implementen y operen flujos de trabajo de quoting, billing y revenue para empresas de AI de alto crecimiento. Este rol combina soporte técnico con consultoría estratégica, trabajando directamente con plataformas que automatizan procesos legales y operaciones de software modernas.
Requisitos clave:
- Experiencia en soporte técnico o roles similares en entornos SaaS
- Capacidad para entender y optimizar flujos de trabajo de revenue
- Mentalidad de resolución de problemas complejos
- Trabajo en equipo desde Bogotá con alcance global
Beneficios:
- Trabajo en el centro de la transformación AI
- Propiedad real sobre proyectos estratégicos
- Colaboración con empresas de tecnología avanzada
- Crecimiento profesional en un equipo en expansión
¿Por qué deberías aplicar?
Esta no es una posición de soporte tradicional. Serás parte del equipo que construye los sistemas que permiten a las empresas de AI vender, contratar y monetizar sus productos. Desde Bogotá, impactarás operaciones globales, aprendiendo de las tecnologías más avanzadas mientras desarrollas expertise en RevOps—una de las áreas con mayor demanda en el mercado tech actual. La oportunidad de diseñar soluciones desde cero y ver su impacto directo en empresas de alto crecimiento es única.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Conocimiento de plataformas SaaS, procesos de billing/quoting, troubleshooting avanzado
- Soft skills: Comunicación clara con stakeholders técnicos y no técnicos, pensamiento sistémico, adaptabilidad
- Industria: Familiaridad con modelos de revenue en tech, especialmente en AI/SaaS
Tips prácticos para este puesto
- 1 Investiga RevOps: Entiende cómo funcionan los flujos de quoting-to-cash en empresas B2B
- 2 Prepara casos: Ten ejemplos de cómo optimizaste procesos técnicos o resolviste problemas complejos
- 3 Domina el storytelling: Explica cómo tu trabajo impacta métricas de negocio, no solo resuelve tickets
Recursos recomendados
- Herramientas: Salesforce CPQ, Zuora, Chargebee (comunes en revenue operations)
- Documentación: RevOps Collective, SaaS Metrics School
- Influencers: Follow @Gainsight, @Totango en LinkedIn
- Cursos: "RevOps Fundamentals" en Coursera, "SaaS Metrics Mastery"
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe cómo resolverías un problema de billing escalado con un cliente enterprise" - Tip: Enfócate en tu proceso de diagnóstico, comunicación con equipos internos, y solución a largo plazo
- "¿Cómo priorizas entre múltiples problemas críticos simultáneos?" - Tip: Menciona frameworks como impacto/urgencia y cómo colaboras con otros departamentos
- "¿Qué experiencia tienes optimizando flujos de trabajo técnicos?" - Tip: Usa ejemplos específicos con métricas de mejora (ej: reducción de tiempo de resolución en X%)
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,200 - $1,800 |
| Mid | $1,800 - $2,500 |
| Senior | $2,500 - $3,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Roles en AI/SaaS con impacto directo en revenue pueden estar en el extremo superior.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente cómo mide el éxito del rol (solo "resolver tickets") - Pregunta en la entrevista: "¿Qué KPIs usan para evaluar el impacto de este equipo?"
- Bandera roja 2: Falta de herramientas modernas o procesos documentados - Investiga antes: Busca reviews de la plataforma Nue.io y cómo otros equipos trabajan con ella
- Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo en roles híbridos globales - Señal de advertencia: Si mencionan "siempre disponible" sin claridad sobre horarios, pregunta sobre políticas de work-life balance
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
