Acerca del empleo

Senior Data Scientist

Keepler Data Tech

Palencia, Palencia A tiempo completo

Descripción del Empleo

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist. ¿Qué harás? - Actuarás como autoridad técnica en las líneas de trabajo de predicción de la demanda (forecasting) y fijación de precios para uno de nuestros clientes. - Te encargarás de diseñar motores de predicción resilientes y modelos de fijación de precios dinámicos que tengan en cuenta la volatilidad del mercado B2B, al tiempo que garantizas que todas las soluciones cumplan los estándares en AWS. Requisitos: - 4+ años de experiencia en entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning. - Imprescindible experiencia en forecast de demanda B2B. - Python y SQL. - Experiencia en ecosistemas cloud, preferiblemente AWS. - Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación. Deseable: - Experiencia en IA Generativa y NLP. - Inglés nivel B2-C1. - Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). ¿Qué te ofrecemos en Keepler? - Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día. - Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. - Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. - Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. - Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. - Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. - Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. - Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. - Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. - Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. - Salario competitivo basado en la meritocracia que reflejará tu crecimiento profesional y podrás hacerlo crecer añadiendo skills a tu perfil. ¿Qué significa? Te lo explicamos en este artículo: Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. - Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. - Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? - We believe en el talento apasionado por la tecnología. - We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto. - We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. xcskxlj - We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-51k euros al año más bono
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Sobre empleos de Data Science y Analytics

La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.

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