¡Forma parte del futuro en Paradigma Digital! Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción. Buscamos talento para una posición de Data Scientist + ML Engineer Tienes la oportunidad de sumarte a un equipo innovador, flexible y comprometido. En Paradigma, valoramos tanto la experiencia como la actitud: buscamos personas con conocimientos en varias de las áreas clave y, sobre todo, con ganas de aprender, colaborar y crecer. ¿Qué buscamos? Un Data Scientist + ML Engineer combina la investigación y el desarrollo de modelos de machine learning con la implementación y despliegue de estos modelos en sistemas de producción. Su trabajo abarca desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la optimización y mantenimiento de modelos en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Además, aplican técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluida la IA Generativa, para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras. Responsabilidades: Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos: Gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis. Exploración y visualización de datos: Crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados. Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos: Implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario. Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: Crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación. Desarrollo de pipelines de datos: Implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Optimización y escalabilidad de modelos: Ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad. Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: Asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción. Monitorización y ajuste de modelos: Supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo. Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: Implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones. Experiencia en: Azure ¿Qué encontrarás en Paradigma? Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. Innovación y modelo propio: Proyectos retadores donde podrás trabajar y evolucionar Polaris, nuestro modelo ágil adaptable, basado en nuestra experiencia Comunidad experta: Te unirás a una comunidad de ágil activa, donde ampliamos conocimiento de forma colaborativa con el objetivo de ser un referente en el sector. Capacitación real: Acceso a un plan de formación anual que incluye un Programa de Certificaciones y formaciones oficiales. Acompañamiento desde el inicio: Contarás con un Buddy desde tu incorporación, que te ayudará a crecer, apoyarte y sentirte parte de Paradigma. El dominio técnico son parte de nuestra identidad. Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. xcskxlj ¿Te sumas?