Machine Learning Engineer — Remoto - LATAM — Tech - Python, ML, LLMs
Sobre el puesto
Google está armando equipo para Ask Advisor, un proyecto de IA agéntica que promete darle una vuelta al soporte a anunciantes. El rol es remoto desde LATAM y combina ML aplicado con backend. Vas a tocar un stack serio: Python, frameworks de ML, y orquestación de LLMs. El proyecto es multimodal y autónomo: diagnostica problemas, arma planes de acción y ejecuta en nombre del anunciante. Nada de tareas repetitivas acá.
Lo interesante: es un proyecto de alta visibilidad, presentado en los keynotes de GML 2025 y 2026. Y no laburás solo: la colaboración con Google DeepMind y GBO es parte del día a día. Si te copan los desafíos de orquestación de IA y querés influir en cómo se hace el customer engagement, este es tu lugar.
Requisitos
- Experiencia sólida en ML aplicado y backend
- Manejo de Python y frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow o similar)
- Conocimiento de LLMs y agentic AI (deseable)
- Inglés avanzado para trabajar con equipos globales
Responsabilidades
- Construir y mantener pipelines de ML para diagnóstico y resolución autónoma de issues
- Integrar modelos multimodales en la plataforma
- Colaborar con Google DeepMind y GBO en el diseño de la arquitectura de IA
- Shippear features de alta visibilidad en un entorno de ritmo rápido
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.