Ingeniero en Informática o Sistemas Computacionales — Híbrido - México — Banca - Looker Studio,
Sobre la vacante
BBVA México busca Ingenieros en Informática o Sistemas Computacionales con experiencia de 3 años o más para diseñar y desarrollar dashboards avanzados en Looker Studio, Microestrategy y Quick Sight, asegurando calidad, claridad y usabilidad. El rol implica analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en insights accionables mediante herramientas de visualización. Requisitos clave incluyen conocimiento avanzado en Looker Studio y Quick Sight, manejo de App Script y Google Sheets, experiencia con prompts, creación de gemas y ChatGPT, conocimiento en AWS, generación de código en Python, y capacidad para analizar grandes volúmenes de datos. Se ofrece una posición en una de las instituciones bancarias líderes de México, con oportunidades de crecimiento profesional en un entorno dinámico y colaborativo.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta vacante te permite unirte a BBVA México, un gigante bancario con presencia global, donde podrás trabajar en proyectos de alto impacto que transforman datos en decisiones estratégicas. Aprenderás a dominar herramientas de vanguardia como Looker Studio y Quick Sight, mientras desarrollas habilidades en AWS y Python en un entorno que valora la innovación y la analítica avanzada. Es una oportunidad única para crecer profesionalmente en el sector financiero, colaborando con equipos multidisciplinarios y contribuyendo a soluciones que optimizan la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Looker Studio, Quick Sight, Microestrategy, Python, AWS, App Script, Google Sheets, manejo de prompts y ChatGPT.
- Soft skills: Capacidad analítica, atención al detalle, comunicación efectiva para presentar insights, y trabajo en equipo en entornos bancarios regulados.
Tips prácticos para este puesto
- Prepara tu portafolio: Incluye ejemplos de dashboards que hayas diseñado, destacando métricas clave y cómo mejoraron la toma de decisiones.
- Domina las herramientas: Practica con Looker Studio y Quick Sight usando datasets públicos; familiarízate con integraciones en AWS y scripting en Python para automatización.
- Investiga el sector: Entiende las tendencias en banca y analítica de datos; BBVA valora candidatos que demuestren conocimiento del impacto de la data en servicios financieros.
Recursos recomendados
- Tools: Looker Studio documentation, Quick Sight tutorials, AWS Certified Data Analytics, Python for Data Analysis por Wes McKinney.
- Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Carlos Santana (Data Visualization) y María González (Banking Tech).
- Cursos: "Data Visualization with Looker Studio" en Coursera, "AWS for Data Engineers" en Udemy.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un dashboard complejo que hayas creado y cómo impactó en el negocio." Tip: Enfócate en el proceso de diseño, métricas clave, y resultados cuantificables (ej., reducción de costos o aumento de ventas).
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en AWS para visualización?" Tip: Menciona servicios como S3 para almacenamiento, Glue para ETL, y Quick Sight para análisis, destacando optimización de costos y performance.
- Pregunta 3: "Explica tu experiencia integrando Python con herramientas de visualización." Tip: Da ejemplos de scripts para limpieza de datos o automatización de reports, usando librerías como pandas y matplotlib.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $6,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En banca como BBVA, los salarios pueden ser competitivos con beneficios adicionales.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la descripción del puesto es vaga sobre las herramientas específicas o expectativas de dashboards. Qué preguntar en la entrevista: "¿Pueden detallar los proyectos actuales y las métricas clave que debo visualizar?"
- Bandera roja 2: Falta de claridad en el proceso de onboarding o soporte técnico. Qué investigar antes de aceptar: Pregunta sobre el equipo de datos, recursos disponibles, y capacitación en nuevas tecnologías.
- Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo o feedback negativo sobre la cultura de innovación. Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan "siempre apagando incendios" en lugar de proyectos estratégicos, podría indicar falta de planificación.
Sobre empleos de Empleo
El mercado laboral en español ofrece cada vez más oportunidades para profesionales de todas las áreas. La transformación digital ha abierto puertas al trabajo remoto e híbrido, permitiendo acceder a ofertas de empresas de diferentes países. Es fundamental mantener actualizadas tus habilidades, construir una marca personal sólida y prepararte adecuadamente para los procesos de selección modernos que incluyen entrevistas virtuales, pruebas técnicas y evaluaciones de competencias.
