Analytics Engineer Senior — Remoto - LATAM — Fintech-Edtech - dbt, Databricks, SQL
Sobre el puesto
Una fintech-edtech que da soporte a más de 1.000 escuelas en México, Colombia y Ecuador busca un Analytics Engineer Senior. La misión: diseñar e implementar la arquitectura end-to-end de datos con dbt Cloud y Databricks, construyendo una capa de calidad que detecte errores operativos y oportunidades de producto. Además, crearás Data Products potentes y liderarás la transición a CDC en tiempo real con agentes de IA. Serás la referencia técnica del equipo.
Requisitos
- 7+ años en Analytics Engineering o Data Engineering, con al menos 2 años en liderazgo técnico
- SQL y dbt avanzado (modelos, tests, macros, exposures)
- Experiencia con Lakehouse (Databricks / Delta Lake)
- Mentalidad de Software Engineer (Git, CI/CD, documentación como código)
- Inglés conversacional
Responsabilidades
- Diseñar e implementar la arquitectura de datos end-to-end con dbt Cloud y Databricks
- Construir una capa de calidad que detecte errores operativos y oportunidades de producto
- Crear Data Products que impacten en decisiones de negocio
- Liderar la transición a CDC en tiempo real con agentes de IA
- Ser la referencia técnica del equipo de datos
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.