Data Engineer

Data Engineer En ARAUCO reconocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros. ARAUCO busca un/a Data Engineer para integrarse al equipo de Transformación Digital de la compañía. Objetivo principal del cargo Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan capturar, procesar, transformar y disponibilizar información para iniciativas de analítica avanzada, ciencia de datos y transformación digital. El rol trabajará junto a Data Scientists, Scrum Masters y distintos sponsors del negocio, contribuyendo a generar información confiable y de valor para la toma de decisiones. Funciones más importantes del cargo • Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar información desde distintos sistemas hacia el Data Lake corporativo. • Analizar, interpretar y preparar datos para proyectos de analítica avanzada, asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad de la información. • Ejecutar actividades de preprocesamiento y limpieza de datos, incluyendo manejo de inconsistencias, imputación de valores, transformación y consolidación de fuentes de información. • Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) e identificar hallazgos relevantes para los proyectos del área. • Monitorear, optimizar y recuperar procesos de integración de datos, velando por su correcto funcionamiento y desempeño. • Gestionar bases de datos, diccionarios de información y control de versiones de los desarrollos realizados. • Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo, validación e implementación de soluciones analíticas y digitales. • Comunicar resultados y avances a distintos interlocutores, participando en reuniones con usuarios, stakeholders y sponsors del negocio. Requisitos Formación: Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín. Experiencia: Al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos, desarrollo de aplicaciones o proyectos de ingeniería de datos. Conocimientos: • Programación avanzada en Python y manejo de librerías para procesamiento de datos. • SQL nivel intermedio. • Desarrollo de pipelines y procesamiento de datos. • Análisis exploratorio de datos (EDA). • Gestión de bases de datos y control de versiones. • Metodologías ágiles y trabajo colaborativo. • Inglés intermedio. • Conocimientos de herramientas GIS (deseable). • Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) (deseable). • Conocimientos de Git, NoSQL, Machine Learning o herramientas de gestión ágil (deseable). ¿Qué competencias buscamos? Buscamos profesionales con alta capacidad analítica, curiosidad intelectual y motivación por aprender continuamente. Valoramos personas autónomas, orientadas a la resolución de problemas, capaces de desenvolverse en entornos dinámicos y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Esperamos candidatos con interés por la innovación, capacidad para transformar datos en información de valor y habilidades de comunicación que les permitan interactuar tanto con equipos técnicos como con áreas de negocio. Si buscas desarrollarte en proyectos de transformación digital de alto impacto, trabajar junto a especialistas en datos y contribuir a la construcción de soluciones avanzadas para uno de los principales negocios industriales de Latinoamérica, te invitamos a postular y ser parte de ARAUCO. En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.