Senior Paid Search Specialist SEM — Remoto - Global — Ecommerce Tech - Google Ads,
Sobre la vacante
Glovo está buscando un Senior Paid Search Specialist para unirse a su equipo de Performance Marketing en crecimiento. El rol se enfoca en convertir la intención de búsqueda global en crecimiento local, con un enfoque en adquisición de alto valor y automatización impulsada por ROI. El entorno es rápido, orientado a la tecnología y obsesionado con los datos, priorizando métricas de retorno sobre métricas de vanidad. Esta es una oportunidad para trabajar en una empresa líder en ecommerce tech a escala global.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta vacante te permite escalar tu carrera en marketing de performance a nivel internacional, aprendiendo de un equipo que valora la eficiencia y la automatización. Aplicarás estrategias de búsqueda paga en mercados diversos, desarrollando habilidades en optimización de campañas y análisis de datos para impulsar resultados tangibles. Es una puerta de entrada a un entorno dinámico donde el crecimiento profesional está ligado al impacto directo en el negocio.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Experiencia avanzada en Google Ads, automatización de campañas SEM, análisis de ROI, y herramientas de analítica como Google Analytics.
- Soft skills: Orientación a resultados, pensamiento analítico, capacidad para trabajar en entornos rápidos y colaboración en equipos multidisciplinarios.
Tips prácticos para este puesto
- Enfócate en demostrar casos de éxito previos donde hayas optimizado ROI en campañas SEM a gran escala.
- Prepárate para discutir cómo manejas la automatización y la toma de decisiones basada en datos.
- Investiga las tendencias actuales en marketing de performance para ecommerce y cómo aplicarlas en contextos globales.
Recursos recomendados
- Herramientas: Google Ads Editor, SEMrush, Ahrefs, y plataformas de automatización como Optmyzr.
- Documentación: Google Ads Certification y guías de best practices de Google.
- Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Brad Geddes o Purna Virji para insights en SEM.
- Cursos: Cursos en Coursera o Udemy sobre marketing digital avanzado y automatización de campañas.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe una campaña SEM donde mejoraste significativamente el ROI." Tip: Usa la metodología STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta con datos concretos.
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la optimización de campañas en múltiples mercados con diferentes idiomas?" Tip: Destaca tu enfoque en localización, pruebas A/B y uso de herramientas de automatización para escalar eficientemente.
- Pregunta 3: "¿Qué métricas priorizas más allá del CTR y las conversiones?" Tip: Menciona métricas como CPA, LTV, y atribución multicanal, explicando cómo se alinean con los objetivos de negocio.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $6,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona acceso a datos completos o herramientas de analítica. Qué preguntar en la entrevista: "¿Qué herramientas de reporting y analítica utilizan para medir el performance de las campañas SEM?"
- Bandera roja 2: Si hay un enfoque excesivo en métricas de vanidad sin claridad en los objetivos de ROI. Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews de empleados en plataformas como Glassdoor para entender la cultura de datos de la empresa.
- Bandera roja 3: Si el equipo carece de procesos estructurados para la automatización y escalabilidad. Señal de advertencia común en este tipo de rol: Observa si mencionan dependencia excesiva en tareas manuales sin planes de optimización a largo plazo.
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
