QA Engineer con Mentalidad Dev — Híbrido - Buenos Aires — Tecnología - Apache NiFi,
Sobre la vacante
Acciona IT busca un QA Engineer con mentalidad Dev para validar soluciones complejas end-to-end en un entorno híbrido con 2-3 días presenciales por semana en Chacarita, CABA. El rol implica diseñar, ejecutar y mantener estrategias de testing técnico sobre flujos de datos en tiempo real, validar procesamientos de eventos, integraciones y pipelines asociados a beneficios, devoluciones y descuentos, y ejecutar pruebas funcionales, técnicas y de integración sobre servicios y APIs. También incluye analizar datos en bases relacionales y no relacionales para validar consistencia e integridad, trabajar colaborativamente con desarrollo, arquitectura y negocio bajo metodología Scrum, participar en refinamientos, planning, dailies y retrospectivas, gestionar defectos, evidencias y métricas de calidad, y asegurar la calidad de punta a punta en ambientes bajos y pre-productivos.
Requisitos excluyentes: Integración y procesamiento de datos con Apache NiFi, Apache Kafka, Confluent; bases de datos SQL y MongoDB; análisis de datos con Excel avanzado; desarrollo y ETL con Visual Studio (paquetes .dtsx/SSIS); APIs y testing con Postman y Swagger; formatos de datos JSON; gestión del ciclo de vida de aplicaciones con ALM; plataformas y entornos OpenShift; herramientas de trabajo y colaboración como Notepad++, Miro, ServiceNow; metodologías de trabajo Scrum.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta vacante es una oportunidad única para crecer como QA Engineer en un entorno que valora la mentalidad Dev, permitiéndote trabajar con tecnologías de vanguardia como Apache NiFi y Kafka en flujos de datos en tiempo real. Aplicar aquí significa unirte a un equipo que fomenta la colaboración bajo metodologías ágiles, donde podrás impactar directamente en la calidad de soluciones complejas y desarrollar habilidades técnicas avanzadas en integración de datos y testing. Es el paso ideal para quienes buscan evolucionar de roles tradicionales de QA hacia ingeniería de calidad con enfoque en automatización y análisis de datos.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Dominio de Apache NiFi, Kafka, SQL, MongoDB, Postman, y Visual Studio para ETL.
- Soft skills: Mentalidad analítica, colaboración en equipos Scrum, comunicación efectiva con desarrollo y negocio, y capacidad para gestionar métricas de calidad.
Tips prácticos para este puesto
- Enfócate en demostrar experiencia con flujos de datos en tiempo real y validación de pipelines en tu CV y entrevistas.
- Prepara ejemplos concretos de cómo has usado Apache NiFi o Kafka en proyectos anteriores.
- Practica análisis de datos con Excel avanzado y familiarízate con ALM para gestión de ciclo de vida.
Recursos recomendados
- Tools: Documentación oficial de Apache NiFi y Kafka, cursos en Udemy sobre testing de APIs con Postman.
- Influencers: Sigue a expertos en QA y DevOps en LinkedIn para tendencias en testing técnico.
- Cursos: "Data Engineering with Apache NiFi" en Coursera o "Advanced SQL for Data Analysis" en plataformas como DataCamp.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe tu experiencia validando flujos de datos en tiempo real con Apache NiFi o Kafka." Tip: Explica un caso específico, destacando cómo aseguraste la consistencia e integridad de los datos.
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la colaboración con equipos de desarrollo y negocio en un entorno Scrum?" Tip: Menciona ejemplos de participación en refinamientos y retrospectivas para demostrar trabajo en equipo.
- Pregunta 3: "¿Qué estrategias usas para diseñar y ejecutar pruebas técnicas sobre APIs?" Tip: Enfatiza el uso de herramientas como Postman y Swagger, y cómo integras pruebas en el ciclo de desarrollo.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,200 - $1,800 |
| Mid | $1,800 - $2,500 |
| Senior | $2,500 - $3,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no especifica claramente los días presenciales en el contrato, pregunta en la entrevista sobre la flexibilidad real del modelo híbrido para evitar malentendidos.
- Bandera roja 2: Si hay falta de herramientas o soporte para tecnologías como Apache NiFi o Kafka, investiga antes de aceptar revisando reviews de empleados en plataformas como Glassdoor.
- Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles QA con mentalidad Dev es la sobrecarga de responsabilidades sin autonomía; pregunta sobre la distribución de tareas y apoyo del equipo en la entrevista.
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
