Digital Marketing Manager B2B — Remoto - Global — Product Tech - Marketing Digital, AI,
Sobre la vacante
Railsware está buscando un Digital Marketing Manager para unirse a su equipo remoto. La empresa desarrolla y hace crecer sus propios productos, como Mailtrap, utilizado por cientos de miles de clientes en todo el mundo. Buscan un profesional práctico y proactivo que impulse el crecimiento, experimente con nuevos canales y transforme ideas en resultados medibles.
Requisitos clave:
- 2+ años de experiencia en marketing B2B
- Entusiasta de AI (inteligencia artificial)
- Mentalidad orientada a experimentos, métricas e impacto
- Disfruta de la autonomía y la propiedad de proyectos
- Capacidad para convertir ideas complejas de producto en valor claro para los usuarios
Beneficios y ambiente:
- Libertad para probar ideas y aprender de los datos
- Influencia directa en el crecimiento del producto
- Cultura de experimentación y resultados
- Equipo remoto global
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad única para unirte a una empresa que construye productos propios con impacto global. En lugar de trabajar en campañas tradicionales, tendrás la autonomía para experimentar con estrategias innovadoras y ver cómo tus decisiones impulsan el crecimiento de productos como Mailtrap. Aprenderás a combinar marketing digital con AI en un entorno donde las ideas se convierten rápidamente en acciones medibles. Si buscas un rol donde tu creatividad y análisis tengan un impacto directo en el éxito del producto, este es el lugar.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Marketing B2B: Estrategias de adquisición y retención en entornos B2B
- Growth Hacking: Experimentación rápida en canales digitales
- AI Tools: Conocimiento de herramientas de IA aplicadas a marketing (ej: automatización, análisis predictivo)
- Analytics: Medición de ROI, KPIs y métricas de crecimiento
- Storytelling: Comunicar valor complejo de manera clara y persuasiva
- Autonomía: Capacidad para trabajar con mínima supervisión y tomar decisiones basadas en datos
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara casos de estudio: Antes de la entrevista, documenta 2-3 campañas B2B donde hayas usado experimentación y métricas para lograr resultados.
- 2 Familiarízate con Mailtrap: Investiga el producto, su audiencia y canales actuales para proponer ideas específicas durante el proceso.
- 3 Domina herramientas de AI: Practica con plataformas como ChatGPT para marketing, herramientas de automatización o análisis predictivo para mostrar tu expertise.
- 4 Crea un dashboard de métricas: Prepara un ejemplo visual de cómo medirías el éxito en este rol (ej: funnel de conversión, CAC, LTV).
Recursos recomendados
- Herramientas: HubSpot (CRM), Google Analytics 4, SEMrush, Ahrefs, ChatGPT para marketing
- Influencers: Neil Patel, Rand Fishkin, Ann Handley
- Cursos: "Growth Marketing" en Coursera, "AI for Marketing" en Udemy
- Documentación: Guías de Google Ads, Facebook Blueprint, casos de estudio de empresas B2B SaaS
- Comunidades: GrowthHackers.com, Product Marketing Alliance
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe una campaña B2B donde hayas usado experimentación para mejorar resultados" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en métricas concretas como aumento en leads o reducción de CAC.
- "¿Cómo integrarías AI en nuestra estrategia de marketing?" - Tip: Menciona casos específicos como personalización de contenido, optimización de anuncios o análisis de audiencia, vinculándolo a productos como Mailtrap.
- "¿Cómo manejas la autonomía y priorizas proyectos en un entorno remoto?" - Tip: Explica tu sistema de gestión (ej: OKRs, herramientas como Trello) y da ejemplos de cómo has tomado decisiones independientes basadas en datos.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $6,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en una empresa global como Railsware, los rangos pueden ser más altos, especialmente con experiencia en AI y growth hacking.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de claridad en métricas de éxito - Qué preguntar en la entrevista: "¿Cuáles son los KPIs clave para este rol en los primeros 6 meses?" Si la respuesta es vaga o no está alineada con crecimiento medible, podría indicar falta de estructura.
- Bandera roja 2: Autonomía sin recursos - Qué investigar antes de aceptar: Pregunta sobre el presupuesto para herramientas de marketing, acceso a datos y soporte del equipo. Si prometen libertad pero no dan recursos, puede llevar a frustración.
- Bandera roja 3: Enfoque excesivo en tareas operativas vs. estratégicas - Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si en la descripción se enfatizan tareas repetitivas (ej: solo gestión de redes sociales) sin mención a experimentación o impacto en crecimiento, podría limitar tu desarrollo profesional.
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
