Databricks Engineer — Remoto - México — Migración de Soluciones - Databricks, Python, SQL, AI
Sobre la vacante
Se busca un Databricks Engineer para unirse a un proyecto emocionante enfocado en migrar y optimizar una solución de cliente a Databricks. Este rol es 100% remoto en México y requiere experiencia en ingeniería de datos, Python, SQL y flujos de trabajo impulsados por IA.
Requisitos principales:
- +4 años de experiencia en ingeniería de datos
- Fuertes habilidades en Python y SQL
- Experiencia práctica con Databricks (clusters, notebooks, Delta Lake)
- Experiencia con análisis/extracción de IA y flujos de trabajo de procesamiento de texto
- Nivel avanzado de inglés
Responsabilidades:
- Migrar pipelines de datos y flujos de trabajo existentes a Databricks
- Analizar y mejorar la solución actual del cliente
- Construir y optimizar pipelines en Python y SQL
- Mejorar componentes de análisis y extracción impulsados por IA
- Asegurar rendimiento, confiabilidad y calidad de los datos
Deseable:
- Experiencia con Azure Databricks, MLflow o arquitectura Lakehouse
- Conocimiento de herramientas de inteligencia de documentos o flujos de trabajo DevOps
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para sumergirte en un proyecto de migración y optimización de alto impacto, trabajando con tecnologías de vanguardia como Databricks y flujos de trabajo de IA. Aprenderás a transformar soluciones de datos heredadas en arquitecturas modernas y escalables, desarrollando habilidades en ingeniería de datos cloud y automatización de procesos que son altamente valoradas en el mercado. El rol te permite crecer profesionalmente en un entorno remoto, colaborando con equipos internacionales y contribuyendo a soluciones que impulsan la innovación en el cliente.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Python, SQL, Databricks, Delta Lake, pipelines de datos, procesamiento de texto, IA/ML básica
- Soft skills: Comunicación en inglés, resolución de problemas, pensamiento analítico, adaptabilidad a migraciones
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara ejemplos concretos: Antes de la entrevista, documenta proyectos donde hayas migrado o optimizado pipelines de datos, destacando métricas de mejora (ej: reducción de tiempo de procesamiento, aumento de eficiencia).
- 2 Domina el stack: Refuerza tu conocimiento en Databricks clusters y notebooks, y practica con casos de uso reales en Delta Lake para manejo de datos.
- 3 Enfócate en IA: Investiga herramientas de análisis/extractación de IA (como Azure AI o similares) para hablar con propiedad sobre integraciones en entrevistas.
Recursos recomendados
- Documentación: Databricks documentation, Delta Lake tutorials, Python for Data Engineering (Real Python)
- Herramientas: Azure Databricks, MLflow, Jupyter notebooks, Git para versionado
- Influencers: Databricks en LinkedIn, data engineering blogs como Towards Data Science
- Cursos: "Databricks for Data Engineers" en Coursera, "Advanced Python for Data Engineering" en Udemy
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto donde migraste pipelines de datos a una nueva plataforma como Databricks. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"
- Tip: Enfócate en los pasos específicos (análisis, migración, testing) y resultados cuantificables (ej: mejora del 30% en velocidad).
- Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías un pipeline lento en Databricks usando Python y SQL?"
- Tip: Menciona técnicas como particionamiento de datos en Delta Lake, uso eficiente de clusters, y optimización de queries con EXPLAIN.
- Pregunta 3: "Explica tu experiencia con flujos de trabajo de IA para procesamiento de texto. ¿Qué herramientas has usado?"
- Tip: Describe un caso real, nombrando herramientas específicas (ej: spaCy, NLTK) y cómo integraste IA en pipelines de datos.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Mid | $3,000 - $5,000 |
| Senior | $5,000 - $8,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con +4 años y habilidades en Databricks+IA, el rango se alinea con nivel Senior en México.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre el estado actual del proyecto de migración o los plazos.
- Qué preguntar: "¿Cuál es el roadmap de migración y qué porcentaje se ha completado?" para evaluar viabilidad y expectativas.
- Bandera roja 2: Falta de soporte o recursos para capacitación en tecnologías nuevas como IA o Azure Databricks.
- Qué investigar: Pregunta sobre programas de entrenamiento o acceso a certificaciones durante la entrevista.
- Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de datos o historial de proyectos fallidos de migración.
- Señal de advertencia: Investiga en LinkedIn o reviews de empleados sobre la estabilidad del equipo y éxito de proyectos anteriores.
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
