Data Scientist Sr - Machine Learning
CORUS
Monterrey, Nuevo León Tiempo completo
Descripción del Empleo
Data Scientist Sr | Machine Learning
Licenciada en Informática, Ingeniería en Computación o afín.
Requisitos
• 3 a 5 años de experiencia como Científico de Datos enfocado en analítica avanzada y machine learning.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas escalables y participar en todo el ciclo de vida del modelo.
• Conocimientos sólidos en estadística, probabilidad y álgebra lineal.
• Experiencia con modelado predictivo y machine learning en producción (MLOps).
Responsabilidades
• Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y generar insights.
• Traducción de problemas de negocio a soluciones analíticas.
• Feature engineering y colaboración en pipelines de datos.
• Integrar modelos en producción mediante APIs o servicios.
• Participar en procesos de MLOps: versionado, monitoreo y retraining.
• Documentar modelos y comunicar resultados a stakeholders.
Habilidades Indispensables
• Python avanzado (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost).
• Frameworks de deep learning: TensorFlow o PyTorch.
• SQL avanzado (PostgreSQL).
• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Control de versiones con Git.
Modalidad de Trabajo
Remoto desde cualquier parte de México; visitas ocasionales a Monterrey con viáticos pagados. Horario de lunes a viernes de 9 am a 6 pm.
Beneficios
• Esquema 100 % nómina.
• Prestaciones superiores a las de la ley: 12 días de vacaciones en el 1er año, 15 días de aguinaldo, 25 % prima vacacional, seguro social.
• Cursos y/o certificaciones.
• Pago de PTU.
• Plan de carrera.
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Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo puedo aplicar a esta oferta de empleo?
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