Consultor Senior de Calidad de Datos — Híbrido - México — Retail - Python, SQL,
Sobre la vacante
El Puerto de Liverpool, líder en retail en México, busca un Consultor Senior de Calidad de Datos para unirse a su equipo. Este rol es clave para garantizar la integridad, precisión y confiabilidad de los datos que impulsan las decisiones estratégicas de la empresa. Se requiere manejo avanzado de Python y SQL, así como experiencia sólida en Data Quality. La modalidad es híbrida, permitiendo flexibilidad con presencia en oficina según necesidades del proyecto. La empresa ofrece un entorno corporativo estable con oportunidades de crecimiento en el sector retail.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de impactar directamente en una de las empresas más importantes del retail latinoamericano. Trabajarás con grandes volúmenes de datos en un entorno corporativo maduro, donde podrás desarrollar soluciones de calidad que optimicen operaciones y estrategias comerciales. Aprenderás sobre las mejores prácticas en gestión de datos en retail, colaborarás con equipos multidisciplinarios y tendrás visibilidad en proyectos de alto impacto. Es un rol ideal para profesionales que buscan estabilidad, crecimiento profesional y la posibilidad de escalar en una industria en constante evolución.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Python: Dominio en librerías como Pandas, NumPy para análisis y limpieza de datos
- SQL: Experiencia en consultas complejas, optimización y manejo de bases de datos relacionales
- Data Quality: Conocimiento en frameworks, métricas (completitud, precisión, consistencia) y herramientas de monitoreo
- Soft skills: Comunicación efectiva para reportar hallazgos, pensamiento analítico y atención al detalle
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara casos de éxito: Ten ejemplos concretos de cómo mejoraste la calidad de datos en proyectos anteriores, incluyendo métricas de impacto.
- 2 Domina las herramientas del sector: Familiarízate con plataformas como Great Expectations, Talend, o herramientas similares usadas en retail.
- 3 Entiende el negocio: Investiga cómo El Puerto de Liverpool usa datos en logística, inventario o experiencia del cliente para alinear tus soluciones.
Recursos recomendados
- Herramientas: Great Expectations (framework open-source para Data Quality), Apache Airflow para orquestación
- Documentación: Guías de Data Quality de Google Cloud y AWS
- Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Barr Moses (CEO de Monte Carlo Data) para tendencias
- Cursos: "Data Quality Fundamentals" en Coursera o "Python for Data Engineering" en Udemy
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto donde identificaste y resolviste problemas de calidad de datos" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto (ej: reducción de errores en un 30%).
- Pregunta 2: "¿Cómo priorizas las tareas de Data Quality en un entorno con múltiples fuentes de datos?" - Tip: Menciona criterios como impacto en el negocio, frecuencia de uso y criticidad, mostrando pensamiento estratégico.
- Pregunta 3: "¿Qué métricas clave usarías para medir la calidad de datos en un sistema de retail?" - Tip: Incluye completitud, precisión, consistencia y puntualidad, relacionándolas con casos específicos como inventario o ventas.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,200 - $2,000 |
| Mid | $2,000 - $3,500 |
| Senior | $3,500 - $5,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En México, corporativos como El Puerto de Liverpool pueden ajustar según experiencia y beneficios adicionales.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si no hay claridad sobre las herramientas o procesos de Data Quality establecidos - Qué preguntar: "¿Cuál es el stack tecnológico actual para Data Quality y cómo se integra con los sistemas existentes?"
- Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre resolver problemas de datos sin recursos adecuados - Qué investigar: Revisa reviews de empleados en plataformas como Glassdoor para entender la cultura y carga de trabajo.
- Bandera roja 3: Falta de visibilidad o apoyo de la alta dirección para iniciativas de calidad - Señal de advertencia: Si en la entrevista no mencionan métricas de éxito o cómo se mide el impacto del rol en el negocio, podría indicar baja prioridad.
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
