Data Engineer
SOLVO S.A.S
Medellín, Antioquia Tiempo completo
Descripción del Empleo
NGENIERO DE DATOS (Back-End / GCP)
Cargo: Ingeniero de Datos
Modalidad: Remoto
Jornada: Tiempo completo
· Misión del cargo
Construir y mantener los componentes necesarios para soportar el ecosistema de Big Data en entornos Cloud (GCP), garantizando escalabilidad, seguridad, rendimiento y calidad de datos. El rol implica diseñar e implementar pipelines de datos, modelos, ingestas, procesos de enriquecimiento y colaborar con áreas analíticas para la toma de decisiones.
Responsabilidades principales
Diseñar, testear e implementar pipelines de datos eficientes y escalables dentro de Google Cloud Platform.
Administrar políticas de seguridad y accesos para proteger la integridad y confidencialidad de los datos.
Realizar mantenimiento de ingestas en GCP mediante Cloud Functions, Airflow / Composer.
Diseñar modelos de datos robustos, semántica, ingestas y procesos ETL.
Resolver problemas técnicos en el Data Lake y optimizar el rendimiento general.
Gestionar integración, limpieza, transformación y calidad de datos.
Colaborar con Analistas de Datos, Arquitectos y equipos de infraestructura.
Proponer nuevas tecnologías, herramientas y mejoras continuas.
Mantenerse actualizado en tendencias de Big Data, ML y Cloud.
Formación requerida
Indispensable
Estudios universitarios o técnicos en:
Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o afines.
Deseable
Posgrado en informática, estadística o campos cuantitativos.
Conocimientos técnicos indispensables
Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de Data Lakes.
Dominio de Google Cloud Platform (GCP).
Orquestación con Airflow / Composer y/o NiFi.
Lenguajes SQL y NoSQL.
Programación en Python (enfocado a data engineering).
Herramientas ETL y manejo de APIs.
Principios de seguridad de datos.
Conceptos de machine learning (descriptivo).
Experiencia
Mínimo 12 años en roles de ingeniería de datos, creación de pipelines y modelos, gestión de data lakes.
Competencias clave
Comunicación efectiva.
Orientación a resultados.
Responsabilidad y compromiso.
Gestión de problemas.
Organización y planificación.
Aprendizaje continuo.
Trabajo colaborativo.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
1 año de experiencia
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer
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Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
Preguntas frecuentes
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