Data Engineer Senior Snowflake — Remoto - México — Consultoría Tech - Snowflake, SQL, ETL,
Sobre la vacante
Double V Partners está liderando una iniciativa estratégica para transformar ecosistemas de datos hacia Snowflake y busca un Data Engineer Senior para unirse a este reto. La posición es 100% remota con horario de lunes a viernes de 8 AM a 6 PM (calendario México).
Requisitos principales (must-have):
- Experiencia avanzada en Snowflake y SQL
- Sólidos conocimientos en ETL y arquitectura tipo medallón
- Experiencia con Streamlit y Snowflake Cortex
- +7 años de experiencia en data engineering
Plus deseable:
- Experiencia con Power BI
Responsabilidades clave:
- Desarrollar soluciones de datos en Snowflake
- Construir y optimizar pipelines ETL
- Implementar arquitectura de datos medallón
- Crear visualizaciones y herramientas analíticas
- Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de datos
Se busca perfiles listos para impactar desde el día uno en proyectos de alta prioridad.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para liderar la transformación de ecosistemas de datos hacia una de las plataformas más demandadas del mercado. Trabajarás en proyectos estratégicos donde tu experiencia en Snowflake será clave para el éxito de la iniciativa. Es el momento perfecto para especializarte en una tecnología que está revolucionando el manejo de datos empresariales y posicionarte como experto en un campo de alto crecimiento.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Snowflake avanzado: dominar arquitectura, optimización y costos
- SQL experto: queries complejas, optimización de rendimiento
- ETL/ELT: diseño de pipelines robustos y escalables
- Arquitectura de datos: comprensión profunda de modelos medallón
- Streamlit: desarrollo de aplicaciones de datos interactivas
- Comunicación técnica: explicar soluciones complejas a stakeholders
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara tu portfolio de Snowflake: muestra proyectos donde hayas optimizado costos, mejorado performance o implementado arquitecturas complejas
- 2 Domina el storytelling con datos: en consultoría, saber contar la historia detrás de los datos es tan importante como la implementación técnica
- 3 Investiga el stack del cliente: aunque trabajes con Double V Partners, familiarízate con los ecosistemas típicos de sus clientes (banca, retail, manufactura)
- 4 Practica casos de uso reales: prepara ejemplos concretos de migraciones a Snowflake, problemas de escalabilidad resueltos, o implementaciones de arquitectura medallón
Recursos recomendados
- Documentación oficial: Snowflake Documentation (especialmente sobre Cortex y Streamlit integration)
- Cursos: Snowflake Hands-On Essentials en su portal de aprendizaje
- Comunidad: Snowflake Community Forums y subreddit r/snowflake
- Influencers: seguir a Kent Graziano (Snowflake evangelist) y Bill Inmon (padre del data warehousing)
- Herramientas: dbt (Data Build Tool) para orquestación moderna de ETL
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe tu experiencia implementando arquitectura medallón en Snowflake"
Tip: Explica no solo el qué, sino el porqué - beneficios de escalabilidad, gobernanza, y cómo manejaste la transición desde sistemas legacy.
- 1 "¿Cómo optimizas costos en Snowflake sin sacrificar performance?"
Tip: Menciona técnicas específicas como warehouse sizing, auto-suspend, clustering keys, materialized views, y monitoreo de credit consumption.
- 1 "Cuéntame sobre un pipeline ETL complejo que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste"
Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en cómo resolviste problemas específicos de data quality, latency o scalability.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $2,500 - $3,800 |
| Mid | $3,800 - $5,500 |
| Senior | $5,500 - $8,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para un Data Engineer Senior con +7 años y expertise en Snowflake en consultoría, el rango puede llegar hasta $9,000-10,000 USD mensuales en empresas internacionales.
Red flags a considerar
- 1 "Necesitamos que empieces mañana" sin onboarding adecuado
Qué preguntar: "¿Cuál es el proceso de onboarding para este proyecto? ¿Hay documentación del cliente y acceso a mentores senior?"
- 1 Clientes con data governance inexistente
Qué investigar: Pregunta sobre los estándares de calidad de datos del cliente, procesos de approval para cambios, y herramientas de monitoreo implementadas.
- 1 Expectativas poco realistas sobre migraciones
Señal de advertencia: Si hablan de "migraciones express" de meses a semanas sin considerar testing, data validation o user training. En consultoría, los plazos ajustados son comunes, pero deben ser técnicamente factibles.
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.