Senior Data Engineer — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Python, Spark, AWS, GCP
Sobre la vacante
Artefact Spanish LATAM (ex-Brain Food) está en búsqueda de un Senior Data Engineer para sumarse a su equipo regional en crecimiento. La empresa se especializa en adopción de datos e inteligencia artificial, trabajando en proyectos de alto impacto que combinan estrategia, data y tecnología. La posición es remota y abierta para profesionales en Chile, Colombia, Perú y México. Se busca a alguien apasionado por generar impacto positivo en personas y organizaciones.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para unirte a una consultoría tech en expansión regional, donde podrás trabajar en proyectos desafiantes que integran estrategia + data + tecnología. Formarás parte de un equipo dinámico y en constante crecimiento, con exposición a múltiples industrias y la posibilidad de desarrollar soluciones de datos e IA de alto impacto. Ideal para quienes buscan crecer profesionalmente en un entorno colaborativo y de innovación.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Python, Spark, SQL, AWS o GCP, pipelines de datos, ETL/ELT
- Soft skills: Comunicación efectiva, pensamiento estratégico, colaboración en equipo, adaptabilidad
Tips prácticos para este puesto
- Asegúrate de tener experiencia demostrable en arquitecturas de datos escalables y proyectos de IA
- Prepara ejemplos concretos de cómo has optimizado procesos de datos o implementado soluciones de analytics
- Investiga sobre tendencias en adopción de datos e IA en LATAM para destacar en entrevistas
Recursos recomendados
- Tools: Apache Airflow, Databricks, Snowflake, dbt
- Documentación: AWS Data Engineering Guide, Google Cloud Data Engineering
- Influencers: Data Engineering Podcast, Towards Data Science en Medium
- Cursos: Data Engineering en Coursera, AWS Certified Data Analytics
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe un proyecto complejo de data engineering que hayas liderado" – Enfócate en el impacto, escalabilidad y tecnologías clave usadas
- "¿Cómo manejas la calidad y limpieza de datos en grandes volúmenes?" – Menciona herramientas específicas y metodologías como data validation frameworks
- "¿Qué experiencia tienes con cloud platforms para data?" – Detalla proyectos con AWS, GCP o Azure, incluyendo cost optimization y security
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $6,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de claridad en proyectos – Pregunta en la entrevista sobre casos específicos y tecnologías a usar para evitar roles genéricos
- Bandera roja 2: Crecimiento desorganizado – Investiga la estructura del equipo y planes de expansión para asegurar estabilidad
- Bandera roja 3: Poca definición de impacto – Señal común en consultorías; verifica cómo miden el éxito de los proyectos y tu contribución
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
