Data Engineer Python y AWS — Remoto - LATAM — Startup de Bienestar Digital -
Sobre la vacante
Longevo está buscando un Data Engineer apasionado por construir soluciones de datos que generen impacto real en productos digitales. Esta oportunidad es ideal si disfrutas resolver problemas complejos con datos, diseñar pipelines robustos y trabajar con tecnología cloud para impulsar productos que promueven hábitos saludables y bienestar en miles de personas.
Requisitos principales:
- Experiencia trabajando con Python y SQL para procesamiento de datos
- Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos productivos
- Experiencia con Airflow u otras herramientas de orquestación
- Conocimiento trabajando con Data Warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake u otros)
- Conocimientos en AWS o entornos cloud
- Experiencia en optimización de queries y performance
- Conocimientos de modelado de datos
Valoramos adicionalmente: experiencia con dbt, DynamoDB, Docker, APIs o servicios serverless y herramientas de BI, así como experiencia en startups o productos digitales.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y confiables
- Construir procesos de ingesta, transformación y modelado de datos que soporten las necesidades del negocio
- Automatizar workflows y pipelines utilizando Apache Airflow
- Optimizar consultas y modelos de datos en Redshift y otras fuentes
- Implementar controles de calidad, monitoreo y buenas prácticas de datos
- Documentar procesos y estructuras de datos para facilitar el trabajo colaborativo
- Trabajar junto a equipos de analítica, producto y tecnología para entender necesidades de negocio relacionadas con datos
- Participar en la evolución de la arquitectura de datos y mejoras continuas del stack tecnológico
Beneficios:
- Trabajo 100% remoto desde LATAM
- Contrato como contractor con salario en USD
- Oportunidades de crecimiento en una empresa tecnológica en expansión
- Un equipo humano, dinámico y comprometido
- Membresía completa a Longevo para que vivas la cultura de bienestar
¿Por qué deberías aplicar?
Esta no es solo otra vacante de Data Engineering. En Longevo estarás construyendo la infraestructura de datos que potencia productos que realmente mejoran la vida de las personas. Imagina que cada pipeline que diseñes, cada optimización que implementes, estará contribuyendo directamente a promover hábitos saludables y bienestar en miles de usuarios. Es la oportunidad perfecta para combinar tu expertise técnico con un propósito significativo, trabajando en una startup en crecimiento donde tu impacto será visible y valorado desde el día uno.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Python avanzado para procesamiento de datos (Pandas, NumPy, PySpark)
- SQL experto con optimización de queries complejas
- Airflow para orquestación de pipelines
- AWS (Redshift, S3, Lambda, Glue)
- Modelado de datos dimensional y relacional
- Soft skills: comunicación efectiva con equipos no técnicos, pensamiento analítico, capacidad para traducir necesidades de negocio a soluciones técnicas
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara tu portfolio de pipelines: Ten ejemplos concretos de pipelines que hayas diseñado, menciona métricas de mejora (ej: "reduje tiempo de procesamiento en 40%")
- 2 Domina el stack mencionado: Si no tienes experiencia con Redshift, familiarízate con conceptos de data warehousing en cloud
- 3 Investiga el producto: Entiende cómo Longevo promueve bienestar, esto te dará contexto valioso para las entrevistas
- 4 Practica casos de uso reales: Prepárate para discutir cómo diseñarías un pipeline para tracking de hábitos saludables
Recursos recomendados
- Documentación oficial: Apache Airflow, AWS Redshift, Python pandas
- Cursos: Data Engineering en AWS en Coursera, "Designing Data-Intensive Applications" libro
- Herramientas: dbt para transformaciones, Great Expectations para data quality
- Influencers: Zhamak Dehghani (Data Mesh), Maxime Beauchemin (creador de Airflow)
- Comunidades: r/dataengineering en Reddit, Data Engineering Podcast
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe cómo diseñarías un pipeline ETL para procesar datos de actividad física de usuarios"
Tip: Enfócate en escalabilidad, calidad de datos y cómo manejarías datos en tiempo real vs batch.
- 1 "¿Cómo optimizarías una query lenta en Redshift que está afectando reportes críticos?"
Tip: Menciona distribución keys, sort keys, vacuum y analyze, y monitoreo de performance.
- 1 "Cuéntame sobre un proyecto donde implementaste controles de calidad de datos y qué impacto tuvo"
Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $2,500 - $3,500 |
| Mid | $3,500 - $5,000 |
| Senior | $5,000 - $7,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para contractor con salario en USD como menciona Longevo, los rangos pueden estar en el extremo superior.
Red flags a considerar
- 1 Bandera roja 1: Falta de documentación o procesos establecidos
Qué preguntar en la entrevista: "¿Cómo está documentada la arquitectura actual de datos? ¿Existen estándares de calidad definidos?"
- 1 Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo
Qué investigar antes de aceptar: Pregunta sobre el tamaño del equipo de datos vs volumen de datos, y cómo manejan priorizaciones.
- 1 Bandera roja 3: Stack tecnológico desactualizado o inconsistente
Señal de advertencia común: Muchas herramientas diferentes para funciones similares, falta de roadmap tecnológico claro.
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
