Data Engineer Python y Elixir — Remoto - LATAM — Transporte Terrestre - Python, Elixir,
Sobre la vacante
Reserhub está en búsqueda de un Data Engineer para fortalecer el ecosistema que impulsa a marcas líderes de transporte terrestre en México y LATAM. Serás parte del equipo que desarrolla pipelines de datos y habilita capacidades de analítica, personalización y mensajería que impactan a millones de viajeros. Trabajarás con tecnologías como Elixir, Python, PostgreSQL y ClickHouse, diseñando soluciones que transforman datos en inteligencia accionable para nuestros clientes. Buscamos a alguien con mentalidad analítica, enfoque en calidad de datos y pasión por construir sistemas escalables.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de unirte a un equipo que está revolucionando la industria del transporte terrestre en Latinoamérica. Aquí no solo construirás pipelines de datos, sino que verás cómo tu trabajo impacta directamente en la experiencia de millones de viajeros. Aprenderás a diseñar sistemas escalables desde cero, trabajarás con tecnologías modernas como Elixir y ClickHouse, y desarrollarás soluciones de analítica que transforman datos en decisiones estratégicas para marcas líderes. Es el lugar perfecto para crecer como Data Engineer en un entorno de alto impacto.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Experiencia sólida en Python para procesamiento de datos, conocimiento de Elixir o interés en aprenderlo rápidamente, dominio de PostgreSQL y ClickHouse para bases de datos, experiencia en diseño de pipelines de datos y ETL.
- Soft skills: Mentalidad analítica, enfoque en la calidad de datos, capacidad para trabajar en equipo en un entorno remoto, pasión por construir sistemas escalables y resilientes.
Tips prácticos para este puesto
- Prepara tu portafolio: Muestra proyectos donde hayas diseñado pipelines de datos o trabajado con bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse. Incluye ejemplos de cómo optimizaste consultas o mejoraste la calidad de los datos.
- Domina los fundamentos: Asegúrate de tener claros conceptos como ETL, data warehousing, y arquitectura de datos escalable. Si no conoces Elixir, estudia sus bases y cómo se aplica en procesamiento de datos.
- Investiga la industria: Entiende cómo funciona el transporte terrestre en LATAM y qué desafíos de datos enfrentan las empresas del sector. Esto te dará ventaja en las entrevistas.
Recursos recomendados
- Tools y librerías: Apache Airflow para orquestación de pipelines, Pandas y PySpark para procesamiento en Python, Phoenix Framework para Elixir, y documentación oficial de ClickHouse y PostgreSQL.
- Influencers y comunidades: Sigue a expertos en data engineering en LinkedIn, únete a comunidades como Data Engineering en Reddit o el foro de Elixir.
- Cursos: Cursos de data engineering en plataformas como Coursera o Udacity, y tutoriales específicos de Elixir para procesamiento de datos.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." Tip: Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas, y cómo aseguraste la calidad y escalabilidad.
- Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías una consulta lenta en ClickHouse o PostgreSQL?" Tip: Menciona técnicas como indexación, particionamiento, y análisis de planes de ejecución.
- Pregunta 3: "¿Por qué elegir Elixir para un proyecto de data engineering?" Tip: Destaca su concurrencia, tolerancia a fallos, y eficiencia en procesamiento de datos en tiempo real.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $6,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no tiene claros los objetivos de los pipelines de datos o carece de una estrategia de calidad de datos. Qué preguntar en la entrevista: "¿Cómo miden la calidad y el impacto de los datos en las decisiones de negocio?"
- Bandera roja 2: Si hay alta rotación en el equipo de data o falta de documentación en los sistemas existentes. Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en plataformas como Glassdoor o pregunta sobre la estabilidad del equipo en entrevistas.
- Bandera roja 3: Si la carga de trabajo es desproporcionada sin recursos adecuados para escalar. Señal de advertencia común en este tipo de rol: Promesas de "hacer más con menos" sin inversión en herramientas o infraestructura.
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
