Data Engineer Senior GCP — Híbrido - Argentina — Data & AI - GCP, Python,
Sobre la vacante
Taligent está buscando un Data Engineer Senior especializado en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a su equipo de datos e inteligencia artificial. La posición requiere inglés avanzado y ofrece modalidad híbrida. La empresa se enfoca en proyectos desafiantes en el área de Data & AI con equipos colaborativos y metodologías ágiles. Ofrecen capacitación constante y un plan de carrera diseñado para el crecimiento profesional.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de alto impacto en el campo de datos e inteligencia artificial, donde podrás desarrollar soluciones innovadoras con tecnologías de vanguardia. En Taligent, formarás parte de un equipo colaborativo que valora el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional, con acceso a capacitaciones constantes y un plan de carrera estructurado. Es el lugar ideal para quienes buscan desafíos técnicos y crecimiento en un entorno dinámico.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Experiencia sólida en GCP (Google Cloud Platform), Python para procesamiento de datos, SQL avanzado, y conocimientos en pipelines de datos y ETL/ELT.
- Soft skills: Inglés avanzado (comunicación escrita y oral), trabajo en equipo, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
Tips prácticos para este puesto
- Asegúrate de destacar proyectos anteriores donde hayas utilizado GCP en tu portafolio o CV.
- Practica casos de estudio relacionados con optimización de pipelines de datos y arquitecturas en la nube.
- Prepara ejemplos concretos de cómo has manejado datos a gran escala y colaborado en equipos ágiles.
Recursos recomendados
- Tools: Google Cloud Console, BigQuery, Dataflow, Apache Beam, y herramientas de orquestación como Airflow.
- Documentación: Google Cloud Documentation, cursos de Coursera sobre GCP, y blogs como Towards Data Science.
- Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Cassie Kozyrkov (Chief Decision Scientist en Google) y Ken Jee (Data Science influencer).
- Cursos: "Data Engineering on Google Cloud Platform" en Coursera o "Advanced Data Engineering" en Udemy.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas diseñado en GCP y los desafíos que enfrentaste." Tip: Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas (ej: BigQuery, Dataflow) y cómo optimizaste el rendimiento.
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad y limpieza de datos en proyectos grandes?" Tip: Menciona técnicas como validación de datos, monitoreo con herramientas como Dataform, y procesos de ETL/ELT.
- Pregunta 3: "Háblame de una vez que trabajaste en un equipo ágil y cómo contribuiste al éxito del proyecto." Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta y destaca la colaboración.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $6,500 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de Data & AI o el stack tecnológico. Qué preguntar en la entrevista: "¿Podría describir un proyecto reciente en GCP y las tecnologías específicas utilizadas?"
- Bandera roja 2: Falta de oportunidades de capacitación o plan de carrera definido. Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre el crecimiento profesional en la empresa.
- Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre cargas de trabajo o plazos en proyectos de datos. Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan "multitasking extremo" sin recursos adecuados, podría indicar sobrecarga.
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
