Data & AI Engineer Senior — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Python, Machine
Sobre la vacante
Double V Partners busca Data & AI Engineers Senior (3 vacantes) para unirse a su equipo de innovación tecnológica. Ofrecen trabajo 100% remoto desde cualquier lugar, contrato a término indefinido, días de descanso extra y un ambiente de trabajo dinámico donde podrás transformar el mundo con tecnología. El rol implica desarrollar soluciones de inteligencia artificial y data engineering para proyectos de alto impacto social.
¿Por qué deberías aplicar?
Trabajarás en un equipo de cracks, rebeldes y visionarios que se divierten innovando. Tendrás la oportunidad de enfrentar grandes retos, dejar huella en proyectos con propósito y crecer profesionalmente en un entorno que valora la libertad y la creatividad. Es tu chance de unirte a una consultora que paga por hacer lo que te apasiona.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Python avanzado para data science y machine learning
- Experiencia con frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Conocimiento en cloud (AWS, GCP o Azure) para despliegue de modelos
- SQL y bases de datos para manejo de datos
- Soft skills: pensamiento crítico, creatividad y capacidad de innovar
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara tu portafolio: muestra proyectos de AI/ML con impacto medible
- 2 Domina Python: es el lenguaje más demandado en este rol
- 3 Aprende sobre MLOps: las empresas buscan engineers que puedan llevar modelos a producción
- 4 Investiga la empresa: Double V Partners se enfoca en innovación social, alinea tu discurso a ese propósito
Recursos recomendados
- Cursos: Machine Learning Specialization (Coursera), Fast.ai
- Herramientas: Jupyter, Docker, Kubernetes para despliegue
- Influencers: Andrew Ng, Cassie Kozyrkov
- Documentación: TensorFlow Docs, PyTorch Tutorials
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "¿Cómo abordarías un proyecto de ML desde cero?" - Explica tu proceso: definición del problema, recolección de datos, modelado, evaluación y despliegue. Menciona herramientas específicas.
- "Describe un proyecto donde optimizaste un modelo de ML" - Habla de métricas (precisión, recall), técnicas (cross-validation, hyperparameter tuning) y resultados concretos.
- "¿Cómo manejas datos desbalanceados en clasificación?" - Menciona técnicas como oversampling, undersampling, SMOTE o ajuste de pesos en el modelo. Da un ejemplo práctico.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $7,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: falta de claridad en los proyectos - Pregunta en la entrevista sobre casos específicos de AI/ML que hayan implementado y sus resultados.
- Bandera roja 2: equipo pequeño sin seniority - Investiga en LinkedIn el tamaño y experiencia del equipo de data/IA antes de aceptar.
- Bandera roja 3: expectativas irreales con AI - Señal de advertencia si prometen "magia" con IA sin bases sólidas de datos o infraestructura.
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
