Marketing & Business Operations Analyst — Remoto - LATAM — Ecommerce - SQL, Looker, Tableau,
Sobre la vacante
Empresa top en Estados Unidos busca un Marketing & Business Operations Analyst con experiencia en Growth Analytics y Business Operations. Esta posición es contractor full-time de largo plazo y ofrece 100% remoto para candidatos en LATAM.
Requisitos principales:
- 3+ años en Growth Analytics, Business Operations o Data
- Experiencia en e-commerce (ideal) y retail (preferred)
- Buen manejo de SQL
- Experiencia con Looker, Tableau u otras herramientas BI
- Background en data de marketing y performance
- Uso de AI (Claude o similares) para optimizar análisis
- Mentalidad analítica con enfoque en acción
Beneficios:
- Salario en USD: $3,100 – $3,600 mensuales
- Contrato de largo plazo con empresa top de US
- Modalidad 100% remota
- Oportunidad de trabajar en e-commerce de alto impacto
¿Por qué deberías aplicar?
Esta posición te permite crecer profesionalmente en una empresa top de Estados Unidos sin salir de Latinoamérica. Trabajarás con datos de marketing y operaciones en un entorno de e-commerce, aplicando inteligencia artificial para optimizar análisis y tomar decisiones estratégicas. Es la oportunidad perfecta para desarrollar habilidades en analytics avanzado mientras impactas directamente en el crecimiento del negocio.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- SQL avanzado para extracción y análisis de datos
- Looker/Tableau para visualización y dashboards
- Analytics de marketing y performance
- AI tools como Claude para optimización
- Mentalidad analítica con enfoque en acción
- Comunicación efectiva de insights a stakeholders
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara tu portafolio con casos de uso reales de analytics en e-commerce
- 2 Practica SQL con ejercicios complejos de joins, subqueries y window functions
- 3 Familiarízate con AI tools para analytics y cómo mencionar su uso en entrevistas
- 4 Investiga la empresa y su modelo de negocio en e-commerce
- 5 Prepara ejemplos de cómo tus análisis generaron impacto en KPIs de negocio
Recursos recomendados
- Cursos: Google Analytics, SQL for Data Analysis, Looker/Tableau certifications
- Influencers: Avinash Kaushik (analytics), Brent Dykes (data storytelling)
- Tools: Mode Analytics, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics 4
- Documentación: Looker documentation, Tableau tutorials, SQL style guides
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe un proyecto donde usaste SQL para resolver un problema de negocio" - Tip: Usa estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y menciona KPIs impactados
- 2 "¿Cómo usas AI tools para optimizar tus análisis?" - Tip: Menciona casos específicos como automatización de reportes, generación de insights o validación de hipótesis
- 3 "¿Cómo comunicas insights complejos a stakeholders no técnicos?" - Tip: Enfatiza storytelling con datos, visualizaciones claras y recomendaciones accionables
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,800 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $3,500 |
| Senior | $3,500 - $5,000 |
Nota: Esta posición ofrece $3,100-$3,600, lo que está en el rango alto para Mid en LATAM. Empresas de USA pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más que empresas locales.
Red flags a considerar
- 1 Bandera roja 1: Falta de claridad en KPIs y métricas - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los 3 KPIs principales que medirá mi éxito en este rol?"
- 2 Bandera roja 2: Contractor sin beneficios ni estabilidad - Investiga antes de aceptar: políticas de renewal del contrato, beneficios adicionales, y oportunidades de crecimiento a largo plazo
- 3 Bandera roja 3: Expectativas poco realistas con AI - Señal de advertencia: Si esperan que AI reemplace completamente el análisis humano en lugar de complementarlo, puede indicar falta de entendimiento del rol
Sobre empleos de Data Science y Analytics
La ciencia de datos y el análisis son campos en rápido crecimiento que combinan estadística, programación y conocimiento de negocios. Las empresas latinoamericanas e internacionales buscan profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas. Las tecnologías más demandadas incluyen Python, SQL, herramientas de visualización como Tableau y Power BI, y plataformas cloud como AWS y Google Cloud. La capacidad de contar historias con datos y comunicar insights de forma clara es tan importante como las habilidades técnicas.
