AI Agent Designer — Remoto - Argentina — Tech - Prompt Engineering, Python, LLMs
Sobre la vacante
DigitalHR está en búsqueda de un AI Agent Designer para unirse a su equipo de manera 100% remota desde Argentina. Este rol es full-time y está dirigido a profesionales con experiencia en Prompt Engineering o diseño de prompts para LLMs (Large Language Models).
Requisitos principales:
- Experiencia en Prompt Engineering o diseño de prompts para LLMs
- Base sólida en programación con Python, IA aplicada y NLP (Natural Language Processing)
- Capacidad para estructurar y documentar metodologías
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo
Deseables:
- Experiencia con OpenAI API, Claude, LLaMA, LangChain o Prompt Flow
- Conocimiento en herramientas de documentación y versionado como Git y Notion
- Estudiantes avanzados o graduados de Ingeniería en Sistemas o carreras afines
Beneficios:
- Modalidad 100% remota desde Argentina
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de inteligencia artificial
- Ambiente colaborativo y de crecimiento profesional
¿Por qué deberías aplicar?
Esta vacante te ofrece la oportunidad de estar en la vanguardia de la inteligencia artificial, diseñando agentes que interactúan con modelos de lenguaje avanzados. Aprenderás a optimizar prompts para maximizar la eficiencia de LLMs, trabajarás con tecnologías como OpenAI API y LangChain, y desarrollarás metodologías que impactarán directamente en productos innovadores. Es un rol ideal para quienes buscan combinar programación con diseño de interacciones AI, en un entorno remoto que valora la colaboración y la documentación.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Prompt Engineering: Habilidad para diseñar y optimizar prompts que guíen eficientemente a los LLMs
- Programación en Python: Base sólida para integrar y automatizar procesos con IA
- NLP (Natural Language Processing): Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural para mejorar interacciones
- Documentación: Capacidad para estructurar y documentar metodologías de manera clara
- Comunicación: Habilidades para trabajar en equipo y explicar conceptos técnicos
Tips prácticos para este puesto
- 1 Prepara un portafolio de prompts: Muestra ejemplos concretos de prompts que hayas diseñado, explicando el problema y la solución
- 2 Domina las herramientas clave: Familiarízate con OpenAI API, LangChain y Git antes de la entrevista
- 3 Practica la documentación: Crea un ejemplo de metodología documentada para un proceso de Prompt Engineering
- 4 Investiga la empresa: Entiende cómo DigitalHR podría aplicar AI Agents en su industria
Recursos recomendados
- Tools: OpenAI Playground, LangChain Documentation, Prompt Flow de Microsoft
- Librerías: LangChain para Python, OpenAI Python SDK
- Documentación: Guías de Prompt Engineering de OpenAI, artículos sobre diseño de AI Agents
- Influencers: Andrej Karpathy (ex-OpenAI), Jeremy Howard (fast.ai)
- Cursos: "Prompt Engineering for Developers" en Coursera, "LangChain for LLM Application Development"
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- 1 "Describe un ejemplo de un prompt complejo que hayas diseñado y cómo lo optimizaste" - Tip: Explica el contexto, el objetivo, las iteraciones y las métricas de éxito
- 2 "¿Cómo abordarías el diseño de un AI Agent para un chatbot de atención al cliente?" - Tip: Menciona etapas como definición de intenciones, diseño de prompts, integración con APIs y evaluación de resultados
- 3 "¿Qué herramientas usarías para versionar y documentar metodologías de Prompt Engineering?" - Tip: Cita Git para control de versiones y Notion o Confluence para documentación colaborativa
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual:
| Nivel | Rango mensual USD |
|---|---|
| Junior | $1,500 - $2,500 |
| Mid | $2,500 - $4,000 |
| Senior | $4,000 - $6,000 |
Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.
Red flags a considerar
- 1 Falta de claridad en los objetivos del AI Agent - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es el caso de uso principal y cómo se medirá el éxito?"
- 2 Poca documentación o procesos desorganizados - Investiga antes de aceptar: Pregunta sobre las herramientas de documentación y versionado que usan
- 3 Expectativas poco realistas sobre los LLMs - Señal de advertencia común: Si esperan que el AI Agent resuelva problemas sin una base de datos o integraciones adecuadas
Sobre empleos de Programación
El mercado de programación en Latinoamérica continúa en expansión, con una demanda creciente de desarrolladores que dominen tecnologías como React, Node.js, Python y TypeScript. Las oportunidades de trabajo remoto han abierto las puertas a empresas internacionales que buscan talento hispanohablante, ofreciendo salarios competitivos y flexibilidad laboral. Si estás buscando empleo en programación, es clave mantener actualizado tu portafolio, contribuir a proyectos de código abierto y prepararte para entrevistas técnicas que evalúen tanto tus conocimientos como tu capacidad de resolver problemas.
